【摘 要】
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车牌自动识别系统是实现交通管理智能化的重要环节之一,研究车牌自动识别技术具有重要的实用价值。车牌自动识别系统一般包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分。本文主要
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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车牌自动识别系统是实现交通管理智能化的重要环节之一,研究车牌自动识别技术具有重要的实用价值。车牌自动识别系统一般包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分。本文主要对车牌定位和字符分割两部分进行系统的研究。本文对近年来国内外车牌定位和字符分割领域的最新研究成果和进展进行了分析研究,在车牌定位部分,提出了一种基于HSV颜色空间的车牌定位方法,在字符分割部分,提出了一种基于投影法与模板匹配相结合的车牌字符分割方法。实验结果表明,本文提出的算法能够适应复杂背景下的车牌定位和字符分割,定位和分割准确率高,具有很好的鲁棒性。
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