生物识别技术(BiometricIdentificationTechnology)是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。生物特征是唯一的(与他人不同)，可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式，分为生理特征和行为特征。生物识别系统对生物特征进行取样，提取唯一的特征并且转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统获取其特征并与数据库中的特征模板进行比对，以确定是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。虹膜，作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点。与脸像、声音等的身份鉴别方法相比，虹膜具有更高的准确性。基于虹膜的识别系统由以下几个部分组成：虹膜获取、虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取、匹配与识别。 本文研究的就是用虹膜进行身份识别的技术，该技术的关键是虹膜定位和特征提取；提出了优化的虹膜定位及特征提取算法。 虹膜定位中分析了前人的一些算法，又结合人眼图像的灰度几何特性和二值形态学图像处理等理论提出了新的虹膜定位方法；虹膜特征提取算法中，研究了Daugman、Boles等对虹膜纹理的量化和编码，提出了基于虹膜图像细分的灰度直方图特征提取和编码算法。 最后指出虹膜识别技术中存在的问题以及该技术的发展前景。