信号处理技术是化学计量学的一个重要的研究方向之一,而重叠峰的分辨以及含噪声信号的处理是则是信号处理技术的研究重点.目前的重峰分辨技术,如曲线拟合与Fourier 变换去卷积,均存在着繁琐、费时的缺点,而小波技术作为一种新型的信号处理技术,因具有非常独特的优势而得到广泛的应用,但尚未有真正将小波技术应用于重叠峰分辨的研究;另一方面,在研究过程中,作者发现现有的信号处理方法,包括小波技术,对于某些噪声信号的处理仍是无能为力的,如同时存在随机噪声和充电电流干扰的电流信号以及尖峰状的毛细管电泳信号和ICP发射光谱信号.因此,针对以上这些问题,该文致力于研究小波技术在 重叠峰的分辨以及新型的滤波方法中的应用,进行了以下几方面的研究工作:1.首创样条小波峰分辨器新技术应用于重叠峰的分辨.2.首次提出了样条小波与RLT滤波法联用技术,解 决了同时滤除电流信号中随机噪声与充电电流的问题.3.首次提出了样条小波最小二乘法技术(SWLS).4.首次将样条小波最小二乘法应用于志细管电泳信号的处理.5.首次将样条小波最小二乘法应用于光谱信号的处理.