【摘 要】
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Web 2.0技术的广泛应用为互联网用户之间的协同合作、交互以及信息分享提供了坚实的支持。互联网用户享受着信息资源带来便利的同时,也在遭受着信息爆炸式增长带来的困扰,这导致用户经常面临高昂的搜索成本和时间成本。推荐技术作为解决该类问题的重要手段,受到了越来越多的关注。当前,用户之间的交互变得比以往更加频繁也更加密切,已经超出了时间和地域的限制,互联网上的用户以及他们之间的关系共同构成了巨大的社会网
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过程挖掘被认为是连接数据挖掘和业务过程管理的桥梁。随着大数据技术的飞速发展,过程挖掘技术越来越多地应用于信息系统对业务过程的实现和支持。过程挖掘典型的应用场景包括过程发现、一致性检测和过程增强。过程发现作为一种从数据(如企业信息系统生成的事件日志)中发现过程模型的技术,能够指导业务管理者更加准确直观地了解其服务的业务过程。一致性检测能发现事件日志和过程模型之间的偏差。为了解决原模型中无法正确描述系
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