区域是GIS的基本单元之一，对于区域的分析在GIS分析中占有相当大的比重。但是这类实体在抽象描述为GIS的空间目标时难以避免地会带有一定程度的不确定性，这种不确定性指的是在进行抽象描述时随之产生的误差、不精确性、模糊性和含混性等不确定性因素。然而，对于地理信息不确定性的研究却是相当必要的，因为它在很大程度上决定了GIS中对于地理实体的表达和分析的精确程度，所以对于地理信息不确定性的研究是GIS基础理论中一个重要的研究方面。 现实世界中的区域型地理实体大致可以分为两类：有明确空间范围的地理区域和无明确空间范围的地理区域。 对于有明确空间范围的地理区域，其不确定性主要来自于定位区域边界时的随机误差，可以通过研究并总结出其误差模型来给出这类区域实体的不确定性模型。然而现实世界中也存在大量的无明确空间范围的模糊地理区域，这类区域的边界往往难以测定，其不确定性也因为源自很多方面而难以控制，但是这类区域在GIS分析中却也是相当重要的，所以必须研究模糊地理区域的不确定性并给出合理的位置和属性不确定性模型。 因此，本论文基于矢量GIS，利用模糊数学、测量平差等知识，主要研究了如何建立模糊地理区域的位置和属性不确定性模型以及在建立地理信息不确定性模型后如何进行和模糊地理区域相关的空间拓扑关系分析。本论文首先对模糊地理区域建立合理的数学模型和空间表达，然后拓展建立确定性地理区域的位置不确定性模型的方法建立模糊地理区域的位置不确定性模型，接着本论文讨论了如何建立模糊地理区域的属性不确定性模型，在建立了模糊地理区域的位置和属性不确定性模型的基础上本论文讨论了如何进行和模糊地理区域相关的空间拓扑关系分析，最后本论文给出了建立模糊地理区域的位置和属性不确定性模型的实际算例。