植被覆盖度估算及变化研究——以改则县为例

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本文以改则县为研究对象,改则县植被类型以高原寒带荒漠草原为主,主要有紫花针茅型,垫北蒿草型,硬叶苔草——垫北驼绒藜型组成。依托科技部于2009年启动的国家863计划重点项目“全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究”。本文以中低空间分辨率遥感影像(TM影像和ETM+影像)为主要数据源,结合其它辅助数据,基于GLC_INFO软件中的插值FVC计算和多边形FVC计算分析改则县植被覆盖度,并结合西部测图数据对其进行精度验证,为改则县生态环境的治理与保护提供参考数据。  (1)为重要地理国情信息监测中的生态文明建设专题监测提供设计依据和技术基础,为此本文提供了插值法植被覆盖度遥感估算与多边形植被覆盖度遥感估算的原理方法与详细技术流程,对完善植被覆盖度遥感估算方法有很大意义。  (2)基于空间分辨率遥感数据(Landsat-TM/ETM+影像),比较插值法植被覆盖度遥感估算方法与多边形植被覆盖度遥感估算方法,并对其进行精度验证,结合野外实测数据进行验证,精度达到85%以上,验证了这两种方法的可行性。  (3)掌握监测区域自然生态环境现状和主要生态功能退化的范围、程度和面积等,反映监测区域生态环境时空变化,为该地区自然生态环境保护提供基础信息。根据得到的实验区植被覆盖度分析得出,改则县2010年与2000年比较,极低覆盖度区(<10%)有所增加,低覆盖度区(10%~35%)有所减少,中覆盖度区(35%~55%)有所增加,中高覆盖度区(55%~75%)有所增加,高覆盖度区(>75%)有所增加。  (4)在植被覆盖度估算结果的基础上,利用年最大化植被覆盖度进行改则县1981-2006年植被覆盖度的年际变化分析,26年间植被覆盖变化波动性较大,总体呈现小幅上升趋势。  (5)根据植被覆盖度与气候因子的相关性分析,改则县的植被覆盖度与当月平均风速的相关性最大,与其它气候因子的相关性不显著。植被覆盖变化受政策、经济发展、人口等社会因素及人类活动的影响越来越大,在短时期内是影响植被覆盖变化最主要的驱动因素。
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