三峡库区水土流失与面源污染面广、量大、影响因素多、输移过程复杂，严重威胁库区生态安全和水库运行安全。然而目前对三峡库区的相关研究积累较少，缺乏长期观测与监测系统平台，导致数据缺乏及数据质量无法保障，影响了对水土流失与面源污染现状的精准评估及其发展趋势的准确预测。本研究以三峡库区典型小流域（申家河）为例，集成水土流失与面源污染光电探测技术、多模式模拟数据统一采集技术、无线传感器网络与GPRS无线通信技术、基于J2EE平台构建B/S结构的分布式网络信息系统，进行了三峡库区小流域水土流失与面源污染智能监测系统平台构建方法的研究。其主要研究结论如下:　　 (1)以高分辨率航空遥感影像及数字化的地形、土壤、土地利用、植被覆盖图等多源空间数据为基础，建立了小流域水土流失和面源污染背景信息数据库。并在此基础上进行了监测点位与断面的规划设计，为库区小流域水土流失与面源污染智能监测系统平台的构建提供基础空间数据和环境背景属性数据。　　 (2)多参数探测技术集成与多元数据采集技术应用。集成光电探测仪器和太阳能供电设备以及自动控制触发器等辅助设备，利用基于单片机的多元数据采集技术对光电探测仪器及其辅助设备的数据与信号进行采集。实现小流域气象、径流泥沙、土壤特性和水文水质等水土流失与面源污染相关特征参数的自动测量和多模式数据的同步采集。　　 (3)高效无线数据传输技术应用。采用Zigbee无线传感器网络技术，将各监测点的多通道数据通过无线通信芯片汇聚至中控设备进行处理与存储;采用GPRS无线数据传输技术，将中控设备的数据信息上传至监测中心服务器数据库存储，同时也可将监测中心的控制命令发送至布设于监测点的相关设备以实现监测系统的远程控制，从而实现监测点物理世界和监测中心虚拟世界的无缝互连。ZigBee无线传感器网络和GPRS远程无线传输网络的结合为复杂、大范围监测点的海量数据高效传输提供了重要保障。　　 (4)智能监测信息系统设计。基于J2EE平台构建B/S结构的分布式网络信息系统，为三峡库区水土流失与面源污染的模型评价提供数据基础和平台支持。系统包括数字流域、探测感知和评估预警三个模块。数字流域模块实现对小流域属性数据和空间数据的管理与展示;探测感知模块负责对不同来源的水土流失与面源污染相关监测数据进行采集、存储和传输;评估预警模块负责对实测数据进行统计分析和空间分析，通过评价模型调用或相关分析评估计算方法得出水土流失与面源污染的时空规律及其发展趋势。　　 本研究初步实现了三峡库区申家河小流域水土流失与面源污染特征参数的自动探测、远程数据传输、模型评价分析的自动化监测与评估，为三峡库区水土流失与面源污染过程机理研究、现状诊断、实时监测和预测预警提供了基础平台，为推进水土流失与面源污染监测的自动化、信息化、网络化与智能化提供了一种高效、快捷的智能化方法与技术。