中心化的理论在统计学中并不陌生，它在统计学中是用于估计样本集中化程度的统计参量，将中心化的概念应用于复杂网络却赋予了它全新的内容。在规模庞大、结构复杂的网络中，中心化的研究在于寻找到网络中心节点，它区别于几何中心和样本中值的寻找，在以节点和边抽象出的网络结构中，中心化的研究具有其理论和实际价值。本文通过对复杂网络中心化的深入学习，分别对网络的中心化指标、现实网络的中心化问题、拓扑层次上的网络中心化问题及中心化与网络效率、中心化与网络的脆弱攻击的关系展开了研究。主要研究工作如下：1)综述了中心化问题在复杂网络研究中的发展历程，包括不同中心化指标的诞生过程。其中重点刻画了几种重要的中心化指标，并参照不同网络模型，对比分析各种中心化指标的优势及不足，从而指出各种中心化指标在网络流中的适用场合。2)将中心化的三种重要指标(度指标、紧密度指标、介数指标)应用于复杂网络的四种拓扑结构(规则模型、随机模型、小世界模型、无标度模型)中，通过数值模拟，定量刻画了中心化指标进行各种网络中心化的测试结果，并通过Internet进行了实证性分析。3)引入网络效率这一参数来评定各种中心化指标应用于不同模型中的测试效果，从而通过网络效率将中心化问题与信息传播联系起来，有助于探讨由于网络中心化程度的不同而带来的各种信息拥塞、病毒扩散等复杂网络的动力学问题。4)结合具体的模型，解析了网络中心化与网络的脆弱性攻击的关系，由此论证了对恐怖分子网络中的中心节点破坏的意义。