基于异常特征保护的高光谱图象压缩方法研究

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【摘要】

：

高光谱遥感(Hyperspectral Remote Sensing)技术的发展是20世纪80年代人类在对地观测方面所取得的重大技术突破之一。它可以获得近似连续的光谱信息,覆盖整个可见光至近红外的(0.4-2.4微米)光谱范围。正由于高光谱图象的庞大数据量给存储和传输带来了巨大挑战,这样研究高效的高光谱图象压缩方法以减少存储和传输的压力是十分必要的。高光谱图象较一般遥感图象并不是数据量的简单累加,

【作者】

：

严萌

【机构】

：

哈尔滨工业大学

【发表日期】

：

2011年06期

【关键词】

：

异常特征保护高光谱遥感图象压缩小波变换域

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