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【摘 要】
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随着云计算中以Docker和Kubernetes为代表的容器云技术逐渐成熟,许多企业开始将应用容器化,并利用Kubernetes对容器化应用进行管理,其中也包括人工智能应用。然而在当前的容器云技术中,GPU资源的虚拟化与管理技术尚未成熟,而对于人工智能应用,特别是深度学习这类应用又非常需要利用GPU来加速计算,这给人工智能应用迁移到Kubernetes的过程带来了挑战。目前Kubernetes系统
【机 构】
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南京大学
【出 处】
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南京大学
【发表日期】
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2021年01期
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