伴随着数据库技术的快速发展以及数据获取技术手段的提高,数据信息量急剧膨胀并呈现多样化趋势,如何揭示这些数据背后所隐含的重要信息成为人们关注的焦点。在这种情形下,数据挖掘技术应运而生。经过二十多年的时间,数据挖掘系统得到了很大发展,作为数据挖掘系统的核心部件,算法库也获得了较大的进步,但其目前在通用性、扩展性等方面仍存在不足：首先,数据挖掘系统之间无法实现算法库共享；其次,当挖掘系统更新时,无法对算法库进行升级；最后,对算法库的二次开发要做很多重复性的工作,从而造成大量人力物力的浪费以及开发成本的增加。 针对上述问题,在分析现有数据挖掘系统算法库的基础上,基于可复用性思想,提出一种独立于任何数据挖掘系统的算法库DMAL(Data Mining AlgorithmsLibrary)模型。首先,从技术可行性上对该算法库模型进行论证；其次,基于可扩展性思想,设计算法库的总体结构；再次,在算法库的具体设计方面,利用元数据技术以及XML技术对算法及其参数信息进行管理,便于对其进行控制,从而实现算法库与挖掘系统其他组件之间的灵活交互；利用映像和元对象协议对算法进行匹配调用,较好地体现算法库的可扩展性及可复用性。 在数据挖掘算法库DMAL模型的基础上,构建算法库原型系统。首先,利用UML可视化建模思想,分析设计算法库原型的用例图、静态行为模型以及动态行为模型；然后,采用JAVA编程语言、MVC设计模式,在开源软件Eclipse平台上,开发图形界面化算法库原型系统,实现算法的示例调用和管理,提供友好的用户界面,便于对系统进行管理维护和升级。通过原型的实现,为进一步实现数据挖掘算法库系统的强大功能提供一定的参考价值。