数据生成和收集技术的进步促使商业和科研产生了海量数据集，信息铺天盖地的向人类社会袭来，人们每天都被大量的信息数据包围，大量的数据要求人们提取有价值的信息的能力也要有相应的提升，帮助人们在社会生活中做出最优决策。　　由于传统数据分析技术在应对新型数据集提出的挑战时存在种种局限性，知识发现(Knowledge Discovery in Database，KDD)与数据挖掘技术(Data Mining，DM)的产生便符合了社会生产的需求。它以传统数据分析技术为基础，利用现有技术结合处理大量数据的复杂算法，促进了数据研究领域的快速发展。聚类分析是数据挖掘过程中的手段，其目标是导出概括数据中潜在联系的模式，探查各类数据中存在的相似性。通过对数据挖掘中聚类技术的全面分析应用，希望能将看似高不可攀的处理数据的能力应用于生活的方方面面，对我们的社会生活及企业决策有重要的实际借鉴作用。　　本文将以数据挖掘为背景，研究季节变动分析、聚类技术、回归分析及决策树在云南省烟草行业高端卷烟领域的应用及存在的相关问题。主要探讨在市场经济及计划经济双层管理制度下的卷烟消费市场的基本情况，并结合营销学定位针对于云南省高端卷烟较为有利的市场类型，有了明确的市场定位，挖掘卷烟商业销售数据以服务精准营销。找出对市场有价值的“知识”，把握消费者动态，追踪市场变化，使烟草工业公司及商业公司可以根据这些“知识”做出针对性的决策，以应对外部卷烟消费环境及政策法规的变化。