本文针对认知无线电系统环境及其自适应正交频分多址接入(Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access, OFDMA)技术,研究了OFDM的信道状态信息估计技术,包括信道的冲激响应(Channel Impluse Response, CIR)和信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)。本文首先介绍了OFDM调制的基本概念和原理,研究了OFDM系统下的信道估计以及信噪比估计问题。随后,介绍了基于IEEE 802.22标准,采用OFDMA模型的认知无线电系统,并针对认知无线电环境,在传统的MST(Most Significant Taps)降噪算法的基础上对其进行了的改进和引申,提出了一种适用于OFDMA认知无线电系统的信道与信噪比的联合估计方案。该方案通过时频域转换,对时域信道抽头进行加权和累积反馈加权信息等处理实现了抑制LS(Least Square)估计中的噪声提高估计精度的效果,并通过计算计仿真分析了该算法的性能。仿真结果表明,本文提出的方法能够有效地进行认知无线电场景下信道状态信息的估计。最后,以IEEE 802.22协议草案为基础,设计并搭建了认知无线电系统软件仿真平台。