【摘 要】
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近十年来,云计算经历了其诞生、发展与加速爆发。在我国,以阿里云、华为云、腾讯云为代表的云计算平台已然成为新型公共基础设施,渗入经济发展与社会生活的方方面面,在潜移默化中改变着每个人的日常生活。作为连接云与云、云与用户的桥梁,网络在云计算中发挥着至关重要且无可替代的作用,保障网络的稳定可靠,是维持云服务平稳运行的重中之重。然而,近期公开的一系列故障报告指出,网络故障是导致云服务中断的罪魁祸首之一,各
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传感器件作为柔性电子学或塑料电子学的一个分支领域,日益发展成为了融合电子科学、材料科学、计算机科学等多个领域的重要研究方向,在可穿戴式或植入式器件、人机交互、智能假肢、柔性机器人等领域具有广阔的应用前景。回顾近年来柔性传感器的发展历程,一方面,本征柔性材料的研发赋予了器件优良的机械特性,尤其是聚合物材料作为新型信息功能材料具有制备简单、性质可调控、对环境敏感的优点,可作为各类传感器件中的敏感材料;
灯戏是一种民间戏曲,属国家级“非遗”,具有历史、文化、教育、审美等多重价值,如今面临困境,只有加大保护力度,才能促其传承发展,档案式保护就是重要的基础性工作。其中,一要抓好“抢救”工作,通过开展普查和运用科技手段,全面收集实物、文献、技艺等相关资料;二要抓好“保管”工作,通过鉴定、分类、载体建设等环节,建立相关档案;三要抓好“利用”工作,包括开展研究、出版、创作和宣传,使之现实作用最大化。
疏水相互作用是一种非共价相互作用,在蛋白质折叠,配基和受体的结合,膜的形成等生命化学过程中发挥了重要的作用。疏水相互作用研究的一个重要方向是疏水自由能的计算。Lum,Chandler和Weeks等人提出的疏水自由能的尺度依赖理论(LCW理论),使我们对疏水水合机制有了一个全新的理解。小尺度的疏水粒子水合,疏水自由能与粒子体积成正比,是一个熵效应主导的水合过程。大尺度的疏水粒子水合,疏水自由能与粒子
近年来,随着人类生产生活对新型卤代有机物依赖度的日益增加,其水环境污染问题逐渐凸显,已经引起科学界的广泛关注。自然衰减和传统污水处理工艺无法有效去除大部分此类污染物,因而迫切需要开发兼具成本和环境效益的降解处理技术。本论文以构建能源高效利用的环保型水处理技术为切入点,选取具有结构代表性的双氯酚(DDM)、阿托伐他汀(ATV)和全氟及多氟类化合物(PFASs)三种新型卤代有机物为目标化合物,系统研究
气孔是分布在植物表面特异化的表皮细胞,它们在平衡植物与环境间气体交换,水汽蒸腾以及调节光合作用的过程中发挥着至关重要的作用。气孔发育受到内部受体蛋白TMM-ERf相关信号通路和外部因素的严格控制,其中植物激素是最为高效的调节因素之一,而植物激素的代谢平衡与β-葡糖苷酶密切相关。天冬酰胺糖基化(N-glycosylation)是真核细胞中最重要的蛋白翻译后修饰之一,通过调控蛋白的折叠、转运和分泌等过
原载《中行生活》第1期(1932年5月15日),原标题为《一封行员的信——希望编印一种表现全行生活的刊物》,是张公权为《中行生活》创刊所撰发刊词(1)。张公权拟将《中行月刊》办成内外兼顾的\"‘团体精神’载体\",但后来,初衷没有实现。他在1932年3月7日的日记中说:行中因《中行月刊》过于研究学术方面,不能促进同事普通思想生活之改善,因决定将《中行月刊》公开发行,另发行《中行生活》,专为行中同事自由
波粒二象性是量子系统的基本性质之一,在量子理论的发展中引发了长期的讨论。经典的局域实在论认为,波动性和粒子性是光子的固有属性,单个光子只会表现出其中一种性质。这种观点无法解释光子表现出的性质与实验者观测方式之间的关联,而必须假设光子预先知道实验的设置信息,并选择表现出相应的性质。Wheeler延迟选择实验提出对上述假设的检验方法:在光子经过第一个分束器之后,再决定是否放置第二个分束器,从而确定Ma
单分子电子学利用单个分子作为电子元件的功能单元,是替代硅基电子器件的一种潜在可能,受到了物理、化学、电子等多个领域的广泛关注。一方面,单个分子的尺度极小,它的性质由量子力学效应所主导,具有分立的能级结构。研究单能级系统的输运行为,有利于基础科学的发展;另一方面,单个分子有望实现更高的集成度,可以减小功耗、降低成本。丰富的分子种类可以产生更多的电学功能,有利于应用技术的发展。随着微纳加工、分子合成和
数字化时代,支持边缘计算的物联网能够不断产生并传输数据,为用户提供各种服务。由于资源限制和异构性约束,服务提供商到消费者的端到端的服务协调,是边缘物联网可持续发展的关键问题。边缘计算通过将资源带到网络“边缘”,进而为资源有限性提供了一种可行的解决方案;然而在这种分布式环境下,资源的最优分配、安全和隐私都是亟待解决的挑战。此外,硬件和通信协议的异构性,则给分布式物联网应用开发带来新的挑战。目前界内较
计算机视觉任务需要一种媒介作为信息载体,而图像是最基础并且最常见的信息载体,其中图像分类和图像目标检测任务便是以图像为信息载体的最基础的计算机视觉任务之一。通常而言图像可以分为单标签图像(比如图像中只包含“狗”或“猫”)和多标签图像(比如图像中包含了“天空”、“白云”和“彩虹”)。在现实生活中,如果不刻意为之的话,我们获取的图像往往包含多标签信息,因此针对多标签图像的研究具有真实场景下的广泛应用价