进入20世纪90年代,供应链管理成为企业管理实践领域十分流行的技术,也日益成为理论界的关注热点.供应链管理利用现代信息技术,通过改造和集成业务流程、与供应商及客户建立协同的业务伙伴联盟、实施电子商务,提高了企业的竞争力.目前,对供应链整体运作、设计和分析的研究越来越成为主要趋势,供应链建模问题已经成为供应链管理的核心内容.该文首先综述了国内外有关供应链管理问题研究的现状,在此基础上提出了供应链中的柔性管理和质量控制问题.在供应链的实际运作中,不确定性是最主要的挑战,许多企业都采取了柔性策略,增强系统的柔性,提高对环境的快速响应能力.但是,从供应链管理的角度来考虑柔性并建立模型来优化供应链的运作,这在实践和理论研究方面都很少.因此,对供应链中的柔性管理研究具有重要的学术价值和实践意义.质量控制是供应链管理的重要内容.在非对称信息条件下,当供应链一方看不到另一方的努力时,会产生道德风险;当一方拥有质量投资的私有信息时,会导致逆向选择.在国内外文献中,考虑信息条件对供应链中的质量控制问题的定量化研究却不多,因此,对供应链中质量控制问题的定量研究与应用具有一定的实践指导价值.本文主要完成了以下三方面的工作:第一,研究了供应链中的柔性管理问题.首先,把供应链管理分为两个层次,即战略层和作业层,建立了具有一定柔性的供应链成本模型,并进行了优化.供应链战略层优化的目标是分析柔性对供应链总成本的影响,确定合适的柔性水平.供应链作业层优化的目标是确定合适的服务柔性水平,优化产品的生产批量和订货批量.其次,把供应链战略层和作业层进行了集成优化.最后,对农机公司进行了供应链集成优化仿真应用.第二,研究了供应链中的质量监督优化问题.建立了制造商和购买商的质量成本函数,分析了制造商和购买商的质量目标,制定了制造商的质量目标、生产批量和供应商的质量奖励、质量惩罚和抽样检验作为供应链中的质量监督策略,并进行了仿真应用.第三,研究了非对称信息条件下的供应链质量控制问题.首先,建立了供应商和购买商的质量成本模型,分析了非对称信息对供应链质量成本的影响.其次,运用委托代理理论,建立了信息隐匿条件下的供应链质量预防决策模型,运用极大值原理推导了质量预防水平的最优解,对比了不同信息环境下的决策结果,并进行了仿真计算.再次,从委托代理角度研究了业务外包中的质量评价问题,运用最优控制原理推导了质量评价水平的最优解,并进行了分析和仿真计算.最后,研究了供应链中购买商质量投资行为隐匿所引发的道德风险问题,考虑了购买商的质量评价和产品加工行为隐匿情况建立了质量投资决策模型,并进行了优化求解,分析了决策结果,最后结合农机公司某种零件加工的道德风险问题进行了仿真计算.