近年来，随着多媒体技术和互联网技术的快速发展，现代计算机硬件存储介质价格的不断下降和以P2P技术快速发展为代表的网络传输技术的成熟，使得视频在人们生活中的很多领域变得越来越重要。生活中涌现了很多新的应用的产生，例如，视频点播，数字电视，远程教育，视频博客等等，这些新应用都给我们的生活带来了巨大的改变。　　 多媒体视频信息给我们的生活带来巨大改变的同时，也正因为大量的视频信息已广泛地应用于各个领域，人们所接触的视频也越来越多，面对浩如烟海的视频信息，如何快速、有效地找到自己需要的内容，便成为了迫切的需求。基于内容的视频检索技术因此应运而生。基于内容的视频检索系统是将视频结构化并依赖视频数据中的视觉特征以及时空特征进行相似度衡量的系统，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，是当前计算机视觉、视频数据库与数据挖掘等领域研究的热点之一。　　 随着多媒体技术的不断发展和动漫产业的兴起，已经有越来越多的动画视频不断涌现，动画视频是多媒体视频中一个重要的部分。动画视频有很多种类，其中以美国迪斯尼电影为代表的动画视频是一种制作题材幽默、手法夸张的视频，现有的视频检索技术对这一类视频的效果往往不太理想，而目前还极少针对动画视频检索技术的研究，大部分的研究集中于动画效果的制作及动画视频的分类等领域。本文在介绍了基于内容的视频检索技术的基础上，对这类动画视频进行了专门的研究。本文采用简单的图像分块方法划分得到图像帧背景，再通过背景的像素特征距离来修正视频帧间特征距离，并提出动画视频镜头分割方法和一种结合颜色特征和边缘信息的两阶段关键帧提取算法。实验表明：本文方法在镜头检测中能够取得较好的效果，提高了检测的查全率和准确率，而关键帧提取方法也在效果的计算复杂性方面有较好的平衡。