在现实生活中,伴随着决策问题复杂性的增加,决策者往往通过对每个备选方案的多个属性,以及属性的不同方面进行评估,利用相应的决策方法得到最优方案,从而使决策结果更加可靠。自1965年Zadeh首次提出模糊理论以来,模糊理论在当代社会的各个领域得到了广泛地应用。随后,许多学者对模糊集进行了深入研究,从而提出各种模糊集的扩展形式,比如犹豫模糊集、直觉模糊集、智集及多极模糊集等,为解决实际问题提供了更多思路。本文将在此基础上研究具有模糊信息的多属性决策方法,论文的研究内容与结构如下:第一章本章主要介绍了研究背景与国内外研究现状,简单介绍了模糊集理论,为本文接下来的内容做好铺垫。第二章在犹豫模糊集和等级偏好理论的基础上,给出了犹豫模糊等级偏好关系的表示方法,提出了犹豫模糊等级偏好投影法及双向投影法,同时给出对比分析说明所提方法的优越性。第三章基于语言术语集,提出了毕达哥拉斯不确定等级变量等概念,得到了改进的双向投影法,并提出基于毕达哥拉斯不确定等级数的灰色关联双向投影法,同时给出数值例子说明所提方法的实用性和有效性。第四章基于m极模糊智集的概念,提出mPFNS-ELECTREⅡ决策方法,同时讨论了图论的最短路径问题。第五章结论与展望。