近年来，我国逐步建成了防守型的海洋防御体系，海防雷达正发挥着越来越重要的作用。海防雷达的海表面目标检测(特别是海表面的小目标检测)技术,在军用和民用均有着重要的地位,它广泛地应用于海洋安全、海事救生、监控非法走私等领域。在各种检测方法中,对目标所在背景环境中的噪声及海杂波进行有效的处理十分重要,这直接影响目标检测的性能。而海面情况极其复杂，天气、浪涌等因素给目标检测带来了极大地困难和挑战，在复杂的海面环境中快速有效的检测出目标对于保障国防安全具有重大意义。在这样的背景，我们针对海防雷达信号处理的关键技术进行了研究，主要工作如下：
　　论文第一章为绪论。首先阐述了海防雷达的研究背景与意义，然后对国内外的研究现状进行了说明，最后介绍了本文的框架内容。
　　论文第二章研究了基于帧间积累的海杂波抑制算法。利用海杂波的帧间非相关性进行海杂波抑制和目标检测，在实现海杂波有效抑制的同时提高了对快速弱小目标的检测能力。
　　论文第三章主要探讨了单元平均恒虚警率检测器CA-CFAR，以及由它派生出的单元平均最大恒虚警率检测器GO-CFAR，单元平均最小恒虚警率检测器SO-CFAR的基本原理，并用MATLAB进行了仿真和对比；
　　论文第四章研究了有序统计恒虚警率检测器OS-CFAR的原理，分析和比较了其在均匀杂波、杂波边缘和多目标情况下的检测性能。同时提出了一种基于索引信息的恒虚警率检测器VI-CFAR，并用MATLAB进行仿真实现和性能分析。
　　论文第五章从目标运动模型出发，通过对匀速运动目标和匀变速运动目标的运动模型进行理论推导和分析，设计了基于帧间相关的虚警抑制算法并通过回波仿真进行了验证。