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伴随着互联网技术的日渐普及,越来越多的用户开始接触社交网络并养成了使用社交网络的习惯。人们关心的日常话题会在第一时间以最快的速度通过社交媒介传播开来,尤其是与人们生活密切相关的国民安全话题。突发话题出现时,大量的相关舆情信息会在以微博为代表的社交网站中传播。为了能够迅速准确地检出相关的突发话题,本论文实现了海量数据的实时采集和突发话题检测、挖掘与演进规律发现系统,采用自然语言处理技术等高效地检测突
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