【摘 要】
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该文的目的是对数据库知识发现进行深入的研究,探讨各种知识发现的方法.该文全面地介绍了KDD、数据挖掘的基本概念,研究了数据挖掘所采用的技术方法和应用领域;并主要进行了
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该文的目的是对数据库知识发现进行深入的研究,探讨各种知识发现的方法.该文全面地介绍了KDD、数据挖掘的基本概念,研究了数据挖掘所采用的技术方法和应用领域;并主要进行了以下的工作:1.对数据采掘中的关联规则进行了系统的探讨,给出了数据采掘的概念和分类,研究了关联规则采掘技术的几种算法,比较了它们的优缺点,指出了采掘中的关键技术.2.研究了布尔关联规则采掘技术,数值型数据离散化后提取关联规则的技术,这种技术应用于后面的销售评价关联规则挖掘中,以及对大型数据库分层次提取关联规则的技术.3.研究了关联规则的更新问题,提出了一种改进的关联规则更新算法.4.研究了属性间的相关性问题,使用相关分析,检测并删去不相关或弱相关的属性,从而降低挖掘的维数,并将此方法用于关联规则的实例中.
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