“你拨打的电话无法接通”、“你拨打的电话已关机”等等诸如此类的电话提示音就是所谓非正常接通电话提示音。当发生非正常接通电话提示音时，对于运营商来说，线路已经接通。但对于用户来说，通话的目的并没有达到。在电信市场越来越变成买方市场的形式下，运营商们已经不能再对非正常接通电话提示音的频繁发生安然处之了。对非正常接通电话提示音发生的频率和种类进行实时监控，以便从用户的角度提供提供全方位的QoS保证，已经成为运营商们不得不考虑的问题。 　　本论文受某电信公司的委托，为该公司的QoS网监系统研制非正常接通电话提示音识别模块，主要工作有： 　　1.比较了各种端点检测算法，采用了三门限端点检测方法，并对其进行了一定改进； 　　2.研究了语音的特征参数提取，采用MFCC作为系统的特征参数，并对MFCC进行了降维研究，提出了Mel码表降维； 　　3.研究了语音的样本建库技术，同时根据电话信道的特点，提出了基于多模板的DTW建库技术； 　　4.提出了滑移窗识别理论，并对其改进提出了基于自适应滑移的语音识别技术，以及基于Mel码表的自适应滑移识别系统。 　　本论文研制的非正常接通电话提示音识别模块已经成功嵌入委托方的QoS网监系统并在实际拨测中取得97％的识别率，受到委托方的赞许和肯定。