系统可靠性分析技术作为概率安全评价分析实现的基础，经过不断地发展和完善，目前已在各个领域得到了广泛的应用。现代化的大型煤矿系统是在时间上动态变化，空间上呈立体分布的时空中运行的，过程复杂，事件序列繁多，具有很明显的动态特性。因此，需要应用一种动态的系统可靠性分析方法对其可靠性安全性水平进行定量分析和评价，为煤矿系统的动态概率安全评价提供数据支持。　　GO-FLOW法是目前较为新型的一种动态可靠性分析方法。不同于传统的可靠性分析方法，它是以成功为导向的系统概率分析技术，可以直接对系统进行建模和仿真。通过对GO-FLOW模型的计算，确定最终的概率，并依据结果对系统进行分析评价。　　通过对GO-FLOW法的深入研究，根据GO-FLOW法的分析特点，将此类方法应用于矿井中实际物流的传输系统，并且这些系统是具有交叉点的网络型系统。建立与这些网络系统相一致的GO-FLOW模型并进行计算，同时对共有信号项进行修正，使结果更加准确。另外，根据GO-FLOW模型的动态特性，将其应用于矿井网络系统可靠性计算机辅助分析系统的设计。可通过调用该系统GO-FLOW模型库中的模型来建模，以节省人力、时间，提高建模的准确性。并能随时调用数据库内所有时间点的可靠性数据，绘制曲线图，从曲线图中判断系统可靠性的走向。　　本文初步探讨将GO-FLOW法应用于煤矿系统的可靠性分析，表明GO-FLOW法可以作为一种描述动态复杂系统——矿井网络系统可靠性的有效方法，对提高现有系统的可靠性具有重大的现实意义，具有一定的推广应用价值。