【摘 要】
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基于计算机视觉的排种器性能检测,是一种省时省力的快速非接触检测方法,在排种器性能检测中具有重要的意义.该文研制了由CCD摄像机和平面镜组成的排种器性能检测系统,开发了
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基于计算机视觉的排种器性能检测,是一种省时省力的快速非接触检测方法,在排种器性能检测中具有重要的意义.该文研制了由CCD摄像机和平面镜组成的排种器性能检测系统,开发了视觉检测软件包--VDSSP.文中建立了运动种子图像去模糊数学模型;给出了基于小波变换的种子图像降噪方法,合理的选择了小波基因及阈值;并采用类内类间方差与数学形态学相融合技术,准确提取出种子目标;提出了基于计算机视觉的多传感器联合标定方法;构造了基于遗传算法的单帧种子图像点模式匹配算法,求出了种子空间点坐标,在此基础上推导了递推式种子序列图像空间点拼合的数学模型,给出了基于计算机视觉的排种器性能检测准则.通过大量试验证明:该文建立的基于计算机视觉的排种器性能检测系统是可行的和适用的,已成功地替代了人工检测,具有广阔的应用前景.
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