波束形成技术作为阵列信号处理领域中的重要分支,广泛的应用于雷达、声纳、声学、射电天文、地震、通信以及生物医学工程等领域。自适应波束形成能够在理论上具有良好的性能,较好的干扰抑制能力,在干扰信号方向上形成零陷,使得输出信干噪比最大化。但是在实际中传统的自适应波束形成算法性能大幅度下降,这是因为这些算法都是在获得期望信号的信息完全准确的情况下得到的。目前稳健自适应波束形成已经成为了一个研究的热点。盲波束形成是指在没有明确的信源和信道信息时,抑制干扰信号,根据观测到数据分离出源信号。由于大部分的通信信号都是相位调制的,幅度恒定,因此恒模算法是盲信号分离的一个研究热点。本文主要研究了稳健波束形成和恒模波束形成算法。(1)研究了几种经典的波束形成算法,针对MVDR方法理论分析了角度误差带来信噪比的恶化,通过仿真实验得到了几种经典算法的仿真结果。(2)研究了四种稳健波束形成算法,基于范数约束条件下的稳健波束形成算法(NCCB),基于椭球体加载稳健波束形成算法(RCB),基于双约束条件下的稳健波束形成算法(DCRCB)和基于最差情形下的最优波束形成算法。NCCB算法能够得到较好的信干噪比,但是其约束值难以确定;RCB和DCRCB算法是利用椭球体加载作为约束条件,计算量与Capon方法接近;基于最差情形下的波束形成算法主要研究了点源和散布源两种稳健波束形成算法,该算法输出信干噪比较高。(3)研究了基于最小二乘算法的恒模算法(LS-CMA)和解析恒模算法(ACMA),LS-CMA算法利用最小均方误差准则和随机梯度法得到权值向量,收敛速度较快;ACMA算法是利用恒模特性和特征值,通过对矩阵进行联合对角化分离信号,仿真实验证明了这两种算法的有效性。