科技,能够帮助人们更好地认识自己。随着量化设备的不断普及,由数据驱动的量化自我时代正逐渐向我们走来。所谓“量化自我”,就是消费者通过量化设备对自我数据进行收集,并通过对数据分析获取自我知识的过程。在参与量化自我的过程中,消费者对自我的认识更加准确,行为趋于理性,这也意味着消费者的行为方式将发生转变。依托于量化自我,一种全新的商业逻辑将被建立起来。随着量化技术的突破,量化设备从原本单一的手环、手机,演变成了各种可穿戴设备。越来越多的企业投身这一行业,通过各类量化自我APP为消费者提供服务,并以此来收集消费者相关信息,意图实现精准营销。在量化自我情境下消费者行为方式趋于理性化,企业对消费者的市场细分方式、为消费者提供的服务类别,正悄然影响着企业的精准营销。如何才能让更多的消费者接受推荐商品,成了企业必须要思考的问题。本文首先对在线社会支持、快速关系、量化自我等概念进行及相关文献进行了总结与梳理。基于社会支持理论与趋近—回避动机理论,构建了以快速关系为中介变量,量化自我参与动机为调节变量的在线社会支持对消费者推荐商品购买意愿影响的模型。本研究将企业提供的在线社会支持分为信息性支持和情感性支持,同时将量化自我参与动机分为趋近型和回避型。在此基础上,本研究通过借鉴国外内成熟量表,并结合量化自我情境的实际情况进行问卷设计。在对小样本数据进行分析后,讨论修订形成大样本问卷,并通过AMOS24.0和SPSS17.0统计软件对有效数据进行分析,以此对模型和假设进行验证。最后,对本文所取得的研究成果加以总结,并据此提出切实可行的营销启示。本文以具有量化自我经历的消费者为样本,通过线上与线下发放问卷,共收集到290个有效样本。通过SPSS和结构方程模型分析,探究了在线社会支持、快速关系和消费者推荐商品购买意愿之间的具体作用关系。经分析后得到的主要研究结论如下:（1）企业提供的在线社会支持,无论是信息性支持还是情感性支持,都能显著的正向影响快速关系的建立。（2）快速关系是传统买卖关系的网络延伸,企业与消费者一旦建立起快速关系,便能显著提高消费者推荐商品购买意愿。（3）快速关系在在线社会支持与消费者推荐商品购买意愿之间起到了显著的中介作用。（4）消费者参与量化自我的趋近动机和回避动机均能正向影响快速关系的建立。同时,趋近型和回避型动机也在在线社会支持与快速关系建立间的起到了调节作用。趋近型动机起到了负向调节作用,回避型动机起到了正向调节作用。基于上述研究结论,本文对量化自我类企业提出了若干营销建议,以帮助企业能够更加深入的了解消费者在参与量化自我时的心理活动特征,通过提供行之有效的服务,更为高效地与消费者建立快速关系,提高消费者对于企业推荐商品的购买意愿,促使其产生购买行为,完成企业的精准营销。