本论文分为两部分。 第一部分,综述了有关定量结构-活性/性质关系研究(QSAR/QSPR)的主要内容。简单叙述了QSAR的研究原理、功能及其研究发展过程,重点介绍了QSAR的参数计算方法,如分子连接性指数法和量子化学方法等;QSAR的分析方法,如多元逐步回归分析和人工神经网络分析等。 第二部分,采用分子力学MM+方法和半经验AM1量子化学方法,对一系列甾类及相关化合物进行了几何构型优化。然后,利用量子化学方法、分子连接性指数法并结合分子图形学技术抽取甾类及相关化合物的结构参数,运用多元逐步回归分析和人工神经网络误差反传算法(BP法)对甾类及相关化合物进行了定量构效关系研究,找出了影响甾类及相关化合物活性大小的主要结构参数,初步探讨了甾类及相关化合物活性大小的影响机制,为设计合成该类药物提供了基础。最后,对部分化合物前沿轨道进行了定量分析,确定了化合物的活性位点。