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【摘 要】
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知识图谱是人工智能研究的重要组成部分,对于解决人工智能的可解释性问题具有重要意义。然而当前知识图谱的研究还主要集中于通用领域,垂直领域的知识图谱构建研究较少,所以本文对垂直领域的政务知识图谱构建展开研究。根据政务领域文本语料特点,本文提出了基于政务领域知识图谱的实体识别和实体关系抽取方法,旨在提高模型的关系抽取性能,为政务领域知识图谱的自动构建提供技术支持。针对政务文本中并列结构实体数量众多,实体
【机 构】
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大连理工大学
【出 处】
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大连理工大学
【发表日期】
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2022年01期
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