传统图像水印算法往往只能实现单一功能，而在实际应用中，人们需要通过一种水印算法来完成多种功能，这样就产生了矛盾。针对这一问题，本文提出了双重零水印解决方案。本文在分析了小波理论的基础上，结合视觉密码技术提出了基于视觉密码的小波域鲁棒零水印算法;之后又通过结合压缩感知理论和半脆弱零水印思想提出了基于压缩感知的小波域半脆弱零水印算法。同时给出了构造双重水印算法的两个核心问题，并通过提出交互支持机制和双零水印思想结合的解决方案，在此基础之上提出了基于视觉密码和压缩感知的小波域交互支持双零水印算法。首先，将受保护图像通过小波变化得到低频部分，并对低频部分做分块SVD处理，得到过度矩阵;之后通过过度矩阵和秘密图份生成算法生成图像特征信息，并由图像特征信息和客户水印生成鲁棒零水印;其次将受保护图像再次通过小波变换得到高、低频系数，保留低频系数，用鲁棒水印的部分数据对高频系数做分块压缩感知测量，得到测量值;然后将低频系数和测量值合并生成半脆弱零水印;最后将鲁棒零水印和半脆弱水印连结并编码得到最后的双零水印。通过比较小波低频系数块差值能量来得到篡改矩阵并标记篡改区域。通过压缩感知良好的恢复功能，可以精确的恢复图像，以达到篡改恢复的目的。实验结果表明:交互支持机制能有效地保证两种水印的安全性和功能性相互补;同时双水印算法能有效完成版权保护和内容认证及篡改恢复功能，是一种可靠的双重水印算法。