人脸识别技术作为计算机模式识别领域中非常活跃的研究课题之一，近年来在商业、公安等领域有着广泛的应用，各种人脸识别会议如AFGR，AVBPA也相继出现。 人脸识别技术就是以计算机为辅助手段，从静态图像或动态图像中识别人脸。一般可以描述为：给定一个场景的静止或视频图像，利用已存储的人脸数据库确认场景中的一个或多个人。 人脸识别一般可分为三个步骤：第一步是在背景景物中进行人脸检测，找到人脸；第二步是对人脸进行预处理，提取人脸特征；第三步是对提取的人脸特征进行匹配和识别。 本论文主要对前两个步骤进行探讨，完成了以下几个方面的工作： ①对人脸检测和人脸识别技术研究现状及研究成果进行了较全面的论述； ②讨论了灰度图像中图像预处理、人脸检测和人脸归一化问题； ③提出了一种寻找人脸结构对称性的方法及其改进方法。该算法基于人脸特征器官灰度变化非常复杂并且左右对称的特征，首先利用图像块的纵向复杂度和匹配度算法确定特征器官位置，然后确定人脸对称轴，最后根据对称轴实现人脸水平校正。实验证明了方法的有效性。