【摘 要】
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近年来,随着私家车的普及和高速公路的快速发展,自驾游已成为国人非常重要的一种旅游方式,中国自驾游市场规模持续扩大。城市居民是中国自驾游市场的主体,研究其自驾游空间结构特征具有重要的理论意义和实践价值。在理论上,有助于丰富和深化旅游空间结构及自驾游研究内容;在实践上,有利于旅游目的地市场营销组织开发和优化自驾游线路产品,科学细分市场和实施精准营销工作,从而为提升自驾游供给侧服务品质提供实践依据。从G
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近年来,随着私家车的普及和高速公路的快速发展,自驾游已成为国人非常重要的一种旅游方式,中国自驾游市场规模持续扩大。城市居民是中国自驾游市场的主体,研究其自驾游空间结构特征具有重要的理论意义和实践价值。在理论上,有助于丰富和深化旅游空间结构及自驾游研究内容;在实践上,有利于旅游目的地市场营销组织开发和优化自驾游线路产品,科学细分市场和实施精准营销工作,从而为提升自驾游供给侧服务品质提供实践依据。从Geoffery Wall于1972年首次开展自驾游研究以来,尽管国内外自驾游研究成果较多,但对自驾游空间结构的专门研究还比较薄弱。本研究从城市居民自驾游线路网络空间结构和自驾出游空间结构两个不同维度呈现了中国城市居民自驾游空间结构特征。首先,采用线上游记文本数据,使用社会网络分析法,研究了中国城市居民自驾游线路网络空间结构特征,判定自驾游线路网络性质,明确线路选择模式和线路上目的地之间的网络结构关系,揭示热门自驾游线路和目的地及其空间分布规律。其次,以典型客源城市为研究案例,采用数理统计法和空间分析法,探究典型客源城市居民对自驾游目的地的选择概率随距离变化的规律及其影响因素,划分自驾出游空间类型区,概括出以客源城市为中心的自驾出游空间结构模型。最后,基于城市居民自驾游空间结构特征,提出自驾游发展对策和建议。主要结论如下:(1)中国城市居民自驾游线路网络是无标度网络,网络规模较大,但是中心节点不突出,核心节点数量少,整体网络密度小、结构松散,发育水平不高。这一方面反映出城市自驾旅游者的空间集聚特征和趋势明显,另一方面反映了大多数目的地对城市自驾旅游者的吸引力有待提升,目的地之间的自驾游线路联系有待加强,表明我国自驾游未来发展前景广阔。(2)中国城市居民自驾出游空间结构以客源城市为中心,依次由轴心区、辐射区和边缘区三种不同类型空间组成,可概括为“轮毂”模型。轴心区和辐射区是自驾旅游者的主要活动空间,二者共同构成了具有重要旅游市场价值的空间。其中,轴心区是自驾旅游者的高频活动空间。自驾出游空间以4h和6h为时间界限可划分为舒适空间(4h车程内)和疲惫空间(超过4h车程)。其中,疲惫空间可进一步划分为轻度疲惫空间(4-6h车程)和重度疲惫空间(超过6h车程);舒适空间对应轴心区,疲惫空间对应辐射区及其以外,轻度疲惫空间对应轴心区与辐射区之间的过渡带。(3)中国城市居民自驾出游空间大小具有时空差异性。不同城市自驾出游空间大小不同,同一城市在不同时期的自驾出游空间大小会发生变化。以交通距离衡量,目前北京具有旅游市场价值的自驾出游空间半径为1665km,上海为1311km,成都为1199km,西安为1196km,武汉为1176km,长春为1078km,轴心区半径均收敛在交通距离约400km处。城市人口规模、经济发展水平、私家车保有量、高速公路通达性、地理位置和地形条件等因素是影响城市居民自驾出游空间大小的主要因素。(4)中国城市居民的自驾游线路及线路上的目的地在空间分布上具有明显的集聚特征。虽然城市自驾旅游者到访的目的地遍布全国,但热门自驾游线路和热点目的地大多集中分布在中国西部地区,少数散布在华北、华中和长三角地区,形成了拉萨、昌都、成都、甘孜州、海西州、丽江、阿坝州、黔东南州、西安、重庆、九寨沟、林芝、日喀则、西宁、昆明、山南、张家口 1 7个热点目的地,和“川藏滇”、“陕甘青”、“京冀蒙”和“浙苏皖”4个目的地集聚区域。在线路空间模式上,单目的地直线式和多目的地沿途式线路模式占绝大多数。(5)中国城市居民的自驾到访率随出游距离增加呈现指数衰减规律,自驾到访率在交通距离400km范围内(轴心区)衰减速度较快,超过400km范围以外衰减速度较为缓慢。本研究的创新之处在于:(1)从全国尺度上对中国城市居民的自驾游线路网络性质进行了判定,对网络发育水平做出了评价,揭示了中国热门自驾游线路和热点目的地及其空间分布规律。(2)将中国城市居民的自驾出游空间划分为轴心区、辐射区和边缘区三种类型空间,提出了以客源城市为中心的自驾出游空间“轮毂”模型。
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