林区通常地形起伏明显,由于地形的存在,导致不同坡位和坡向的森林接收到的直射光和散射光出现显著差异,进而导致遥感图像亮度不同,常出现“同物异谱”和“同谱异物”的现象(王照利等,2015)。在林业遥感应用中,这种现象严重影响遥感影像的信息提取精度,所以有必要进行地形校正;同时,本实验的试验区在云南省大理市祥云县普淜镇天峰山,此处云南松受小蠹虫侵害严重;(其中健康林较少,比例小于10%),为了有效地治理病虫害,必须对其进行科学的检测与防治。综合以上这2点,我们可以考虑将地形校正与森林病虫害信息提取相结合。此次实验,利用野外测量与室内卫星图像处理相结合的方法,一方面:利用三维模型探讨不同分辨率DEM对校正效果的影响,同时利用ZY-3卫星数据进行验证,依据评判指标:目视判断、DN直方图、图像分类比较(NDVI),提供一种评估地形效应纠正精度的方法,并试图回答最佳DEM分辨率的问题;另一方面:通过地形校正与虫害分类相结合的研究,利用最大似然法对比分析地形校正前后的图像分类结果,依据目视判断、混合矩阵、分类统计分析地形校正对虫害信息提取的影响。本实验主要有2处创新点,1:基于三维模型进行地形校正模拟分析并利用ZY-3卫星数据验证;2:将地形校正与虫害分类相结合,探究地形校正对虫害信息提取的影响。通过实验可以得出:在本实验探讨的DEM分辨率中(2.5m,5m,10m,15m,30m),5m分辨率为最佳校正分辨率;校正前分类精度为:36.84%,校正后分类精度为:68.36%,分类精度有较大幅度的提升;重度受害林比例增加(由3.95%上升到6.83%),健康林比例下降(由29.08%下降到7.28%)由此可以得出:在常见的DEM分辨率中,DEM分辨率为5m时校正效果最佳;地形校正对虫害信息提取有影响,主要体现在虫害等级分类精度的提升;本研究的结果对森林病虫害的检测与防治有一定的参考价值和推动作用。