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【摘 要】
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目前,随着“大数据”、“人工智能”等热门前沿技术的迅猛发展,建筑能源领域也逐渐展开了智能控制方向的相关研究。一个完备的智能化建筑能源监测系统具备了众多监测物理量的传感器和庞大且复杂的传输网络以及数据管理平台。每一个正常工作的传感器都肩负着采集、传递和储存大量数据的重要任务,而稳定的网络环境也在控制系统中担任着至关重要的角色。但是由于传感器存在电源和存储容量较小的局限性,且易受到诸如强电磁环境等外界
【机 构】
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大连理工大学
【出 处】
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大连理工大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划,所属项目为基于全过程的大数据绿色建筑管理技术研究与示范,课题名称为建筑运行大数据安全与数据质量保障关键技术（2017YFC0704203）；
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在国家提出碳达峰和碳中和的时代背景下,发展太阳能开发利用技术意义重大;太阳能PVT热泵系统可以综合利用太阳能、空气热能和天空冷辐射热能,是近几年新兴的一种集热电冷和生活热水一体化的太阳能开发利用系统。我国幅员辽阔,各个气候区的气象条件和建筑冷热负荷差异较大,太阳能PVT组件及热泵系统受室外气象条件变化影响也较大,因此,为了在不同地区推广使用PVT热泵技术,就需要科学、合理的室外设计气象参数来服务于
随着城市化进程的持续加快和人口的迅速增长,为满足当今社会生活与工作的需要,城市建筑的规模与密集程度不断增加,建筑火灾的发生难以避免,给国家和社会带来了不可估量的财产损失,甚至造成严重的人员伤亡。对建筑火灾财产损失和人员伤亡的准确预测将有利于救灾的组织和灾后恢复,因此,建筑火灾的财产损失和人员伤亡预测一直为火灾研究中亟待解决的两大重要问题。机器学习在大数据时代是必不可少的核心技术,近年来,一些研究将
颗粒材料如砾石、砂土等常见于实际岩土工程中,海洋工程中岛礁填筑以及近海砂床上平台建设也常涉及到钙质砂等颗粒材料。颗粒材料常由于渗流引发土体破坏和变形问题,例如支护结构间的土体渗流变形和砂床上吸力锚负压贯入的土塞产生。颗粒与流体间的耦合作用极为复杂,而基于离散元的流固耦合数值模拟方法（CFD-DEM）能有效反应颗粒与流体间的相互作用,并从细观角度研究颗粒材料渗流问题。然而当前用于表征流体对颗粒作用的
深部隧道钻爆开挖时,爆破荷载使目标岩体有效破碎的同时,也将引起隧道局部围岩产生不同程度的损伤,严重影响隧道稳定性。爆破作用的本质是爆破荷载对岩体做功,因此,进行爆破荷载作用下岩体能量演化及失稳破裂研究,有利于高效利用爆破能量和降低爆破负面影响。本文采用显式动力学软件,分析了单孔爆破体系中各物质能量的时空分布特征和演化规律,并研究了隧道围岩在高地应力和爆破荷载耦合作用下,侧压力系数与初始裂纹倾角对围
全流动贯入仪自提出以来被广泛用于测试软土强度,但其在测试浅表层土体强度时由于土体并未在探头周围全流动,导致阻力系数取值准确性降低进而影响测试结果,基于此,本文提出了一种可测探头不同位置处土体压力的球形探头全流动贯入仪,通过在球形探头的不同位置安装微型土压传感器,进行不同土体强度下的室内模型试验,探究探头不同位置土压与贯入深度、阻力系数N和土体强度的关系。并利用基于计算流体力学方法（CFD）的ANS
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