【摘 要】
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小波变换作为一种数学工具,可提供时域和频域的多分辨多尺度分析,具有“数学显微镜”的美誉,同时具有深刻的理论性和很强的应用性。虽然目前小波求解偏微分方程的相关理论尚未成熟,但是小波函数和小波变换的完美数学特性使其在数值计算领域显示出巨大的应用潜力,日益受到科学家和工程师的青睐。本论文吸收了近年来小波分析在数值计算领域的研究成果,针对航天领域的燃烧数值计算问题,充分利用小波分析的良好时频特性和多尺度分
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压缩感知(Compressed Sensing,CS)是由Candes等人提出的一种新型采样理论,其通过开发信号的稀疏性,用随机采样的方式获取信号的离散样本从而来重建信号。近年来,压缩感知理论及应用在信号处理、图像处理和统计学等领域受到了许多研究学者的关注。压缩感知的理论核心思想主要包括两点。一个是信号的稀疏结构特性,即在很少的信息损失情况下,该信号可以用很少的数字编码表示。另一个是不相关特性,在
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