【摘 要】
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近年来计算机的不断发展以及互联网的普及改变了人们接受教育的方式,越来越多的中小学学生花费更多的时间和精力从互联网上获取知识。在国内,很多英语学科资源库都在帮助学生
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近年来计算机的不断发展以及互联网的普及改变了人们接受教育的方式,越来越多的中小学学生花费更多的时间和精力从互联网上获取知识。在国内,很多英语学科资源库都在帮助学生的学习方面起着重要的作用。但是,现有的资源库中英语知识点的结构不合理、搜索效率低下,并且资源系统之间无法共享资源而导致资源的冗余、空间的浪费。本文提出了一种基于本体的英语学科知识库构建方法,构建了基于本体的英语知识统一表示结构体系,实现与其他资源系统的关联,实现资源的共享。本文提出了一个从权威的英语教育材料中抽取知识点来构建英语知识库的框架。为了确保知识库中知识体系的完整性和权威性,本文首先从课程标准中提取知识点并对知识点进行分类,然后从教材和教辅中抽取知识点对知识体系进行完善。当前对定义抽取中的特征抽取研究主要依据LT4eL项目进行特征的抽取,主要集中在词以及特殊符号的抽取。本文提出了一种基于对句法分析的中文文本定义抽取方法。该方法对专有名词和关键动词在句子中的相对位置关系进行分析,并采用依存分析树的思想对专有名词和关键动词在句子中的成分进行分析,将其作为特征集的一部分进行试验,试验证明,将句子成分分析结果加入特征集中进行定义的抽取,有较好的正确率和召回率。
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