生产计划与调度是离散制造业和流程工业充分利用企业资源，最大限度提高产量和效率，进行有条不紊的生产生活的关键，是学术界和工业界广泛重视的研究课题。将合弄的理念与生产计划与调度系统结合，是在充分考虑制造环境的动态多变性和不可预测性，以及市场、技术、社会、经济、环境、组织原则和文化等各方面都在发生深刻变化的基础上的必然结果。 本文首先详细的分析了课题的研究背景以及意义，并引出了合弄制造的概念。其次对于合弄制造的理念进行了较为详尽的说明，并将合弄制造结构与传统的递阶控制进行了比较。紧接着提出了基于合弄的生产计划与调度系统体系结构由三个基本合弄(产品合弄、资源合弄与订单合弄)和相应的辅助合弄组成，并详细论述了该结构的构成原理以及各部分的分析。基本合弄间交换工艺信息、生产信息和过程信息。在该结构中通过“聚集”机制来组织不同层次的合弄，通过“概括”机制来为具有相似功能的合弄建模。辅助合弄用于在分布式结构中引入某种递阶控制，它适于那些完全分布式控制结构的过渡，同时用于为基本合弄提供专家知识和决策建议，实现各个合弄之间的连接，并利于实现必要的集中式控制。 系统中生产计划与生产调度本就是处于不同的层面，本文进一步讨论了位于生产计划层面上的三个基本合弄订单合弄、产品合弄、资源合弄。产品合弄，拥有关于产品及其加工工艺的知识，与资源合弄之间相互传递工艺信息；资源合弄拥有关于制造资源的组织、使用和控制方面的知识，并和订单合弄之间相互传递过程方面的信息；订单合弄拥有关于制造订单和制造任务的知识，并和产品合弄之间相互传递生产方面的信息。各个合弄之间既相互独立，同时又有数据信息的传递。文章用大量篇幅详细说明了各个合弄的结构，工作机理以及实现方法中的数据构成，并举例进行了说明。 而控制合弄与调度合弄位于生产调度层面。控制合弄主要用于基本合弄与调度合弄之间的数据连接、数据传递和数据准备，它在整个浙江工业大学硕士论文系统之中是不可见的，是处于后台运行的。而调度合弄所承担的作用正是生产计划与调度系统的主要目的之一:将企业所需要加工的产品和零件合理的安排在企业的车间和机器上，从而达到时间最优化或者效率最优化。本文详细阐述了调度问题的特点和基于遗传算法的实现方法，介绍了遗传算法的编程方法，并对遗传算法进行了改进，且仿真结果表明具有该改进具有良好的效果，实现了预期目的。 本文最后对基于合弄的生产计划与调度系统的构成与实现进行了全面总结，并对以后随着计算技术、网络技术、优化技术、数学理论和计算机软硬件的发展，提出了进一步的展望。