人们的知识、经验是在不断的交流中得到传承与发展，这些交流活动是建立在各种各样的社会关系基础上的。为研究人们在交流的过程中观点传播演化的规律，一个新兴的研究领域——观点动力学诞生。观点动力学通过建模的方式来研究观点演化规律，并且取得一些成果。但是人类社会是一个复杂的系统，而现有的模型的假设相对简单，离实际情况有比较大的差距。如何在社会系统中建立更加符合实际情况的模型是相关学者的共同目标。　　 本文在观点动力学现有模型的基础上，试图建立更具合理性和真实性的模型，并在模型的基础上进行仿真模拟。仿真中采用不同的网络结构，改变其中的一些参数。通过对比仿真结果，分析各个要素在观点演化过程中所起到的作用。总结出其中的规律。本研究主要内容包括：首先，建立基于复杂网络的博弈框架下的异质agent观点传播模型。在SO模型的基础上，加入网络结构因素；考虑了agent的权威性，加入权威系数参数；考虑agent的个体差异性，修改相关参数建立新的模型。其次，在模型的基础上进行仿真模拟。观察在不同网络结构下的演化结果，分析不同节点数对演化速度的影响。另外，在模型中加入舆论控制的情况。观察不同网络结构下的舆论控制效果，分析选取不同agent时，舆论控制效果与agent性质之间的关系。