现有的中文信息处理方法主要有基于字库方式,采用字库方式的中文信息处理系统,以汉字作为信息处理的单元,难以形成规模适度又长期稳定的国家标准和国际标准,不符合汉字认知规律,与现行的汉字教学脱节,不能全面满足社会的应用需求。智能理论和技术的发展,为解决汉字信息处理存在的上述问题提供了可能的研究方法和研究途径。认知科学是探究人类智能本质的学科,本文将利用汉字的认知机理,在对传统的汉字结构分类方法深入研究的基础上,针对现有的汉字结构分类方法存在的不足,提出了一种新的汉字结构分类方法,结合前人的研究成果,并在已有的分类基础上进行完善和补充,使之特征比较明显,易于区别,划分出18种汉字结构类型。按上述18种汉字结构类型,以GB2312-80和GB18030-2000为实验集,进行汉字结构分类实验,实验结果表明,文中提出的汉字结构分类方法不存在分类模糊的问题,完全覆盖实验集。且各汉字结构的定义描述界限清晰,规则统一,便于汉字结构分析的实现,汉字结构描述具有唯一性,便于计算机对汉字结构的识别从计算机处理的角度出发,以GB2312-80为实验集,结合网格理论对汉字结构的计算机描述进行实验,实验结果表明,提出的18种汉字结构类型适合计算机描述。