基于Internet的江苏省蔬菜害虫管理决策支持系统的设计与实现

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害虫为害是影响蔬菜高效、优质、安全生产的重要问题。目前的蔬菜害虫治理中存在很多突出问题。由于对化学农药的过分依赖,导致菜田化学农药滥用普遍,害虫抗药性发展迅速,环境和产品的农药残留超标严重等现象。造成这种局面的重要原因之一是害虫治理研究机构、技术推广部门和生产者之间相互脱节,蔬菜生产环节的害虫管理缺乏科学的决策机制所致。建立完善的害虫监测控制体系、畅通的害虫防治信息渠道、科学的害虫管理辅助决策系统成为害虫可持续治理和蔬菜优质、安全生产的关键。本研究在软件工程思想的指导下,从服务于农业基层的角度入手,充分考虑基层工作人员和农户的专业知识背景,有机整合蔬菜主要害虫防治相关技术,利用先进的网络技术,通过共享信息系统平台的构建,建立了可视化程度高、易操作、具备人工智能的江苏省蔬菜害虫管理决策支持系统。系统针对目前我省害虫治理中存在的问题,总结历年蔬菜害虫发生规律,从发现害虫、鉴定害虫、了解害虫、分析害虫动态和防治害虫等害虫管理的各个环节全方位地向使用者提供蔬菜生产中可能出现的害虫管理问题的决策支持。系统具体功能和内容主要包括:(1)害虫远程诊断。由同步诊断和异步诊断两部分组成,提供害虫异地诊断功能,提高害虫治理的针对性,降低农药误用、乱用的几率;(2)害虫信息查询。主要提供蔬菜害虫相关信息支持,包含害虫形态特征、发生规律、生活习性等基本文字和图片资料;(3)害虫预测预报。建立相关模型,提供害虫短期预报和中长期预警功能,帮助用户了解害虫发生动态,引导农户科学治虫;(4)害虫管理空间分析。引入专用软件Geobeans 5.0加强系统在害虫管理空间
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