论文部分内容阅读
平台识别是目标识别的关键技术，针对平台识别具有不确定性和难于进行并行推理的特点，将模糊Petri网的形式化推理方法应用于平台识别，利用它的并行处理能力对平台识别进行高速处理。主要研究内容如下：
首先，研究目标识别技术、Petri网理论、Petri网的分析方法、模糊Petri网理论。根据模糊Petri网具有便于描述系统状态变化和可在不同层次变换描述的特点，提出运用模糊Petri网对平台识别进行描述和推理。
其次，使用MATLAB实现了模糊Petri网的图形化描述并运用Simulink仿真了模糊Petri网的逻辑推理过程。提出了基于Stateflow的模糊Petri网构造规则，然后根据构造规则完成平台识别的模糊Petri网仿真模型。
最后，提出用模糊Petri网知识表示方法来描述规则，并利用模糊Petri网的极大代数矩阵算式的形式化算法来进行平台识别推理，通过实例验证推理算法在平台识别中的有效性。