该文对中文网页自动分类技术这一具有重要理论意义和广阔应用前景的课题进行了研究和探索,主要的研究成果有:(1)影响分类器性能的关键因素的定量分析:针对影响分类器性能的两个基本指标(分类质量和分类效率)及其相互关系,该文从系统的角度出发,综合地考虑了影响分类器性能的各种关键因素,并且通过定量地分析这些因素,提出了一种新的中文网页分类器的设计方案.(2)中文网页内"噪音"的自动清除:同普通文档相比,网页的设计比较随意,通常都包含大量"噪音",这些"噪音"影响了网页分类的质量.为此,该文提出了一种自动从中文网页中自动清除"噪音"的方法.该方法通过利用中文网页的结构信息和内容信息,并结合中文网页自动分类技术,实现了自动从中文网页中自动清除"噪音".(3)从搜索引擎日志中学习新词:针对直接从专业语料库中学习新词所面临的困难,该文提出了一种从搜索引擎日志中学习新词的方法.同传统的方法相比,该方法具有学习效率和准确率高、不受领域的局限、实现简单、易于推广等优点.(4)应用中文网页的自动分类技术,在"自动式"搜索引擎"天网"系统中同时提供目录导航服务:为了提高搜索引擎的查准率,帮助用户快速地定位其感兴趣的网页,该文应用中文网页自动分类技术,在"自动式"搜索引擎系统中实现了目录导航服务.这种同时具有目录导航功能的"自动式"搜索引擎系统,不仅能够维护大规模的网页,而且具有较高的查准率.