农业气象灾害是人类不可避免的自然现象，人们不可消灭它，但是可以科学地认识它。灾害风险分析是科学认识灾害的手段之一。通过农业气象灾害风险分析，可为灾害的管理和风险回避提供重要的研究基础，从而减小农业气象灾害带来的损失。贵州省境内地形复杂，既存在丰富多样的立体气候资源，又存在复杂多变的农业气象灾害。本研究在贵州山地环境下，以区域内八种主要农业气象灾害为研究对象，进行风险分析及区划研究。主要研究内容包括：　　（1）为了给农业气象灾害风险区划与管理提供详细的数据支持与参考。探讨基于信息扩散理论的模糊数学模型及不确定性灾害风险评估方法。以县为基本评价单元，得出贵州省主要农业气象灾害不同等级超越概率值，以及风险评估值。采用聚类分析，将贵州省分为5类农业气象灾害风险区域类型。对不同聚类区域进行灰色关联分析，确定不同灾害区域类型中每种农业气象灾害影响权重值。建立贵州省农业气象灾害综合风险评估模型，实现灾害综合风险评估。　　（2）利用薄盘光滑样条函数法对比目前普遍常用的反距离加权法、普通克里格法，对贵州区域内降水量和相对湿度气候资料进行空间化精度比较研究。通过全面交叉验证可得：在贵州复杂山地环境下，薄盘光滑样条函数法对于降水量与相对湿度的空间化精度是最优的。最终采用薄盘光滑样条函数法，实现贵州省区域内100m×100m栅格分辨率的降水量和相对湿度细网格空间区划图。　　（3）在农业气象灾害风险评估与气候要素空间化研究基础之上，建立贵州省主要农业气象灾害风险空间区划模型。该模型直接或间接的考虑了地理背景和气候环境。并得到贵州省区域内100m×100m栅格分辨率的农业气象灾害风险细网格空间区划图。对区域内农业气象灾害风险空间分布进行分析。　　（4）农业气象灾害既有其自然属性，同时也具有其社会属性。引入生态安全的概念与方法，定量分析贵州农业气象灾害脆弱性。根据贵州省农业生态的特点，设计贵州省农业生态安全评价指标体系。运用主观评价与客观评价相互综合的评价分析方法，对贵州省各县（市）的农业气象灾害脆弱性状况进行综合评价与分析。将贵州省农业气象灾害脆弱性划分为四个等级。　　（5）利用组件式地理信息系统SuperMap Object 2008，结合高级编程语言与数据库技术进行二次开发，研制贵州农业气象灾害信息管理系统。该系统主要实现贵州省历年农业气象灾害空间栅格数据管理与查询分析；地理信息数据与气候、农业、经济等属性数据的集成管理；通用GIS功能与专业气候模型集成应用。