近年来,随着人们生活水平的不断提高以及科学技术的不断进步,安全问题成为人们所关注的热点问题之一,于是视频监控系统作为一种重要的安防措施出现在了我们的生活中。电子技术,计算机技术以及视频处理技术的不断进步,使得视频监控系统逐渐趋向于数字化、智能化。智能视频监控系统不仅应用于安全防范领域,在交通、军事、金融、工业等领域也有着广泛的应用前景和巨大的经济价值。本文设计了一种基于多媒体视频处理芯片TMS320DM642的智能视频监控系统,该系统主要采用图像处理技术、计算机视觉技术以及网络通信技术相结合。首先阐述了论文的研究背景,并对视频监控系统的国内外发展现状进行了研究。其次,以DM642芯片为核心,进行硬件平台的搭建以及DSP端软件程序设计。再次,本文对运动目标检测算法进行了研究,给出了传统的三种运动目标检测算法,即光流法、帧间差分法和背景减法,并在此基础上提出了改进的运动目标检测算法,即混合高斯模型背景法。本文给出了系统的总体框架、各个模块的硬件设计以及DSP端的软件设计,并且将一种高效的运动目标检测算法应用到该系统中。DSP端主要基于TI的集成开发环境CCStudio进行程序设计。该系统采用嵌入式操作系统DSP/BIOS,对各个线程进行调度,使用TI提供的程序参考框架RF5以及网络开发套件NDK,通过网络传输协议TCP/IP进行客户端与服务器端的通信,在基于客户端／服务器的网络上,系统实时监控画面稳定、流畅,达到了预期的设计目标。此外,对系统的不足进行了分析,并指出了后续的优化方向。