随着市场经济的发展和运输行业的激烈竞争,大量货物向汽车、航空、航运及邮政快件等运输方式分流,这种形势迫使铁路必须进一步提高管理水平和改善服务,以便以有利的优势把托运顾客吸引到铁路上来,使铁路系统经济效益不断提高.因此,分析影响顾客选择托运方式的关键因素,在此基础上对铁路行包托运调价决策过程进行进一步研究,以便提高铁路运输在运输行业中的竞争力,是目前铁路部迫切需要解决的课题,具有重大的理论意义和经济意义.论文采用方差分析、模糊综合评判和计算机先进技术相结合的手段,研究铁路行包托运的调价决策过程.首先利用方差分析方法结合EJB及Struts技术,建立了方差分析模型,找出了影响顾客选择铁路行包托运的几个关键因素:价格、便利、服务态度以及速度因素等,同时对各个关键因素之间的联合效应进行了分析,论证了行包的托运价格是影响顾客选择托运方式的最重要因素,得出铁路行包调价是铁路行包部门的重要决策活动之一;然后,应用XML技术和Weblogic中的Container技术,结合模糊数学和模糊综合评判矩阵知识,用多层次模糊综合评判的方法分析了铁路行包托运的调价决策过程,建立了铁路行包托运调价决策模型.基于以上理论方法研究,做了如下系统设计:系统总体结构在扩展传统B/S三层模式的基础上,对XML控制层和模型库进行了进一步封装,采用了tier-n系统总体解决方案;技术体系在结合当前Java阵营中最流行的Struts体系结构的基础上,融合了EJB和Weblogic中的Container技术;总体设计模式采用面向对象中的MVC思想.论文主要面向管理决策人员,从宏观决策的角度,研究高层领导的调价决策过程;采用数学方法和计算机先进技术相结合的手段,建立了方差分析模型和调价决策模型;相对PCL方法和铁路长期以来的行政调价措施来说,调价模型规范了铁路部门行包调价过程,是一种实用而有效的方法.