中小企业融资难问题在很大程度上成为了限制我国中小企业发展乃至社会经济发展的重要问题。而知识产权质押融资这种新型融资方式，可以在一定程度上缓解科技型中小企业的融资难题。为切实推动知识产权融资，从中央到地方陆续颁布了一系列政策、法规，但目前发展状况并不乐观。这种政府热情高涨而知识产权融资参与各方积极性不高的反差现象背后的根源是知识产权融资的高风险性。本文围绕知识产权质押融资风险问题，综合运用了系统动力学、多属性决策、神经网络等方法，破解知识产权质押融资风险的形成机理、风险评价及动态风险预警问题，以保证知识产权质押融资业务在我国的健康发展。本文在以下方面展开了论述并取得了一定的创新性成果。　　(1)针对知识产权质押融资风险的形成机理问题进行了研究。分析了知识产权质押融资风险的影响因素，并确认影响风险形成的七类风险因子。将每一风险因子看成知识产权质押融资系统中的一个风险子系统，利用系统动力学分析方法，在建立了每个风险因子因果关系图的基础上，构建了知识产权质押融资系统的风险系统涌现图，分析影响反馈系统动态性能的积累效应。　　(2)对银行在开展知识产权质押融资业务时的风险静态评价问题进行了研究。基于银行视角提出了知识产权质押融资风险评价指标体系，在确定指标权重的基础上，运用区间数法对各个评价指标进行赋值，并运用基于区间数的TOPSIS多属性决策方法对知识产权质押融资风险进行综合评价。　　(3)对知识产权质押融资业务发生之后质押融资企业违约风险的实时监控问题进行了研究。基于BP神经网络构建了知识产权质押融资企业的财务风险预警模型，通过实证研究表明了所构建的知识产权质押融资企业财务风险预警模型的判断精准度在90％以上，证明了该模型的科学性和适用性。