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来源 :南京大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
水文地质参数是地下水流和溶质运移数值模型建立的关键因素之一,但由于含水介质的空间变异性,目前还无法进行准确地测量和描述。集合卡尔曼滤波(EnKF)是一种能够处理多来源观
【作 者】
:
崔凯鹏
【机 构】
:
南京大学
【出 处】
:
南京大学
【发表日期】
:
2013年期
【关键词】
:
数据同化
集合卡尔曼滤波
局域化
观测数据
时空密度
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