基于不确定性的区域电力—环境系统规划研究

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在我国经济迅猛发展的今天,电力行业得到了空前的发展。但另一方面也引发了大量的环境问题,如燃煤电厂在发电过程中产生的二氧化硫、烟尘、氮氧化物以及废水、灰渣和其它有害物质会对环境和人体健康造成重大危害。在这种情况下,电力环境系统规划就显得尤为迫切。电力环境系统是在满足电力供需平衡的基础上,力求提高能源利用效率和电能利用效率,以实现节能减排和环境保护的目标。为实现上述目标,各地区都积极采取有力措施作为寻求电力-经济-环境以及社会可持续发展的重要举措,如优化电力结构、充分利用新能源及可再生能源发电等。电力-环境系统规划要求电力必须与能源资源、经济、环境等要素协调发展,在考虑电力资源与经济发展、能源资源、环境承载力等影响因素的基础上,辨析电力-环境复杂系统,寻求电力与经济、环境和能源协调发展的规律,从而对影响电力结构优化的各个要素进行协调控制。本研究从环境经济和系统工程角度将电力系统与环境保护及与之相关的社会经济要素相结合,将电力系统环境保护和整个电力工业的发展作为整体研究,在对电力-环境系统复杂性进行辨识的基础上,开发了区间信誉机会约束模型并用于区域电力-环境系统管理;依靠灰色预测理论和不确定性优化理论,构建了基于灰色电力需求预测的电力环境系统规划模型并用于北京市电力-环境系统管理。通过对模型求解,分析了在不同的温室气体减排约束下的区域电力-环境系统变化,提出了在保障温室气体减排的前提下,维持电力环境系统成本最小化的电力供应方案。结果表明,在考虑温室气体减排情景下,温室气体及污染物排放受到限制,可再生能源发电技术有很大的发展,而系统总费用却增大,这种趋势在规划后期变得尤为明显。模型所得结果有助于决策者在不确定性条件下识别最优的电力供应方案、发电设备扩容方案和温室气体减排方案,为区域电力-环境系统规划提供有益的决策支持和参考借鉴。
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