随着计算机和数字采集技术的发展,数字化文档图像的应用范围越来越广,字符识别技术和文档图像处理技术日趋成熟,基于文档图像的信息办公自动化受到研究者的重视,基于文档图像的分析处理技术受到研究者的日益重视,本文研究分析通过扫描采集得到的文档图像的清晰度评价问题。图像的清晰度是一类主观视觉度量,图像清晰度评价函数大多基于图像直方图法、能量方差法、平方梯度能量法、熵函数法、频谱函数法、拉普拉斯能量法、高斯方差法、平方高斯梯度法及拉普拉斯-高斯法等。这些方法主要针对一般图像的散焦模糊进行客观化评价,而文档图像的纹理特性显著,针对此类图像的清晰度评价研究较少,从信息熵的角度看,模糊图像的信息熵可能很大(图像含有较多的文字信息),也可能很小,不能直接用这些方法对文档图像进行清晰度评价。本文针对文档图像清晰评价问题,提出了文档图像的清晰度评价算法,利用图像的信息熵和图像的直方图,给出了文档图像的清晰度评价模型,并对算法的模型进行了测试,实验和应用结果表明,本文提出的算法可以有效评价文档图像的清晰度并具有一定的鲁棒性。文档图像的清晰度评价消除不同的人在评价过程中主观因素的影响,保证评价标准的一致性。在大规模文档图像处理过程中,自动评价系统可保证测试的速度和规模,降低劳动强度.论文的主要工作体现在以下几个方面:1.对文档图像的空间域和频率域进行了分析2.给出了文档图像的清晰度评价模型,给出基于熵和像素分布的算法实现3.通过实验数据说明了算法的有效性4.对实验结果进行了分析,提出下一步工作的改进建议