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来源 :南京邮电大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种性能优良的机器学习方法,它越来越多地被应用到数据挖掘,模式识别,信号处理等领域中,并取得巨大成功,
【作 者】
:
吴敏
【机 构】
:
南京邮电大学
【出 处】
:
南京邮电大学
【发表日期】
:
2014年期
【关键词】
:
支持向量机
核函数
保角变换
隶属度函数
不平衡数据集
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