近年来,为了通过加快发展都市近郊的乡村旅游项目来提高农村发展水平,各种农业和旅游业融合发展的活动相继展开,但这些项目在发展过程中出现了同质化的现象,千篇一律,缺乏吸引力。随着“互联网+农业”发展模式的迅速推进,目前互联网上也出现了大量游客上传的与古村落和古镇相关的点评评论。这些古村落和古镇的发展已经初具规模,积累了一定的知名度,在地理定位上又与乡村一致,因此可以借鉴这类古村落和古镇在不同季节的经营方式,来改善出现同质化现象的乡村旅游项目的品质。本文选取8个全国具有代表性的古村落和古镇作为研究对象,采用爬虫技术采集了相关平台上与古村镇相关的游客评论,通过分析游客评论为同质化严重的乡村旅游的发展提供决策支持。首先,由于农业易受季节变化影响,以基础农业为依托的乡村旅游的经营也会受到季节变化的影响,本文提出采用加入时间标签的Labeled LDA模型分析这类文本信息。但现有的模型在进行主题分类时,尚不能区分季节性主题词和常规性主题词,据此本文提出通过引入方差来改进Labeled LDA模型中特征词权重的计算方法。实验结果表明,该模型能解决常规性主题词干扰主题分类的问题,相较于传统模型具有更强的分类能力。然后,为了分析评论中主题与情感间的关系,加入先验知识构建情感词典,与JST模型结合使用。实验结果表明加入先验知识的情感分类的准确率要高于没有加入先验知识的。最后分析实验提取出来的主题情感词,针对乡村旅游的发展提出以下两点建议:(1)根据季节变化,将当地不同季节的农业生产、生态农业以及与农业生产相关的民俗文化与旅游业结合发展,重点打造“农业-生态-文化-旅游”有机结合的发展新模式;(2)去“唯商业化”,维持乡村原有古朴特色的同时可以采用现代化技术为游客提供方便快捷的服务,但要避免过度开发。