随着智能电网的建设，电网规划的重要性越来越显现。电网规划以安全可靠为基础，以经济高效为中心，不断采用新方法和新科技来解决如今电网所存在的问题，例如供电可靠性有待提高、电网结构不合理和供电容量不足等。电力部门可以通过制定远景规划来改变电网的现状，制定近期规划来指导电网的建设。电网规划所涉及的关键技术问题较多，本文主要就负荷预测、降低线损以及PMU的配置问题进行了研究。论文首先就配电网规划工作中的两个问题进行了研究，负荷预测是电网规划的基础工作，科学准确的负荷预测是实现电网安全经济运行的重要保障。本文基于坪石地区电网的实际情况，提出了合适的预测思路。在分区负荷预测上，改变了以往供电区域按行政区域划分的模式，提出了组团式负荷预测，更好地落实了分层分区平衡的原则。降低电能损耗是供电企业技术经济活动的主题，是电力企业要为客户提供安全优质电能的关键之一。在坪石地区，要实现供电能力与供电质量的提高，如何降低其线损是一项尤为重要的技术问题。本文通过对坪石地区10kV配电网线损过高的线路情况进行分析，提出了与之情况相适应的技术降损措施。降低线损不仅要改造线路、进行无功补偿，还要考虑到坪石地区众多的小水电对线损的影响。接着对主电网规划中的一个问题进行了研究，电网自动化是提高电网供电可靠性和实现高效管理的有效手段之一。在电网自动化规划时，应该因地制宜，根据系统的总体设计需求和当地的经济情况合理选取终端功能配置及监控点。本文主要研究的是电网自动化规划中PMU的配置问题，并且针对电力系统潮流计算方程直接可解的PMU最优配置问题，提出了一种引入小生境技术的遗传禁忌搜索混合算法。混合优化算法以小生境遗传算法为主体,避免传统遗传算法“早熟”和解的多样性不足的问题；并结合禁忌搜索思想，使用TSR算子进行交叉操作，解决传统遗传算法局部搜索能力较差和收敛速度有待提高的问题。最后用本文的算法与其它两种传统算法进行了对比验证，结果表明此混合算法不仅能寻得全局最优解，而且提供了解的多样性，提高了优化效率，具有广阔的应用前景。